William威廉的统计学专业拥有深厚的学术底蕴和创新精神。自1983年开设计划统计专业以来，本专业不断发展壮大，2011年获得全国首批统计学一级学科硕士学位授权点，2024年获批统计学一级学科博士学位授权点。主要研究方向包括：数理统计理论与方法、数据科学与统计应用、因果推断与智能决策。重点围绕统计学基础理论、大数据统计模型和统计计算、因果推断和统计决策的原理与方法展开研究，形成了从理论到计算，最终回归应用的闭合研究体系。

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在以数据为驱动的时代背景下，本学科旨在培养具备担当意识和责任感，具有严谨求实的科学态度和优良学风，掌握扎实、系统的统计学理论基础与专业知识，能够独立从事科学研究和承担专门技术工作的高层次应用创新型人才。毕业生应能熟练阅读专业外文资料并具备一定的国际交流能力，了解研究方向的前沿动态，具有创新思维和独立开展科学研究的能力，能够胜任高校、政府部门、金融保险机构、教育领域等单位的统计相关专业技术与管理工作。

主要研究方向包括：数理统计理论与方法、数据科学与统计应用、因果推断与智能决策。

1. 数理统计理论与方法方向主要研究概率与统计方向的理论问题，开发、设计统计工具，研究统计方法、统计工具的优良性和有效性，开展生物统计和统计建模等方向的研究。

2. 数据科学与统计应用方向主要研究大数据统计建模、高维数据分析和文本数据挖掘的统计方法。围绕食品安全、化妆品等领域开展大数据技术的前沿理论、关键算法及应用研究。

3.因果推断与智能决策方向主要研究因果推断的理论研究与算法开发，解决数据中的因果关系识别、因果效应估计与推断等问题，提升机器学习模型的透明性和解释能力，为复杂系统中的决策问题提供可信赖的解释。

本学科点拥有博士生导师10人，硕士生导师30人，其中教授11人、副教授19人。专任教师均毕业于知名高校院所（清华大学、北京大学、中国科学院、中国人民大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等），并获得博士学位或博士后研究经历。教师团队中半数以上教师拥有三个月以上的海外访学经历，能够为员工提供前沿的国际视野和跨文化的学习体验。教师队伍中包括国家杰青2人、长江学者1人，以及北京市“高层次创新创业人才支持计划”领军人才1人，北京市高等学校教学名师、青年教学名师共4人，北京市师德先进个人1人，北京市先进工作者1人，北京市属高校青年拔尖人才计划1人，北京市英才计划1人，获首都劳动奖章1人。

历年来，本学科点硕士研究生就业率达到100%，毕业生就业去向包括升学深造（上海交通大学、南开大学、北京理工大学、中国人民大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、中国社会科学院大学等）、国家统计局下属的地方统计局、国有银行、大型企业、证券公司和学校等。