个人简介

河北邢台人，讲师，理学博士，硕士生导师

研究兴趣

张量回归理论与方法、张量优化算法与应用、机器学习

主讲课程

本科生课程《微积分》、本科生及研究生课程《应用随机过程》

学习经历

2013年9月-2017年6月，重庆邮电大学数学与应用数学专业，理学学士；

2017年9月-2024年6月，北京交通大学统计学专业，理学博士。

工作经历

2023年6月-2023年12月，香港理工大学应用数学系，Research Associate；

2024年9月至今，William威廉William威廉，讲师。

主要科研项目

主持国家自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目2项。

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目：非凸正则化低秩张量回归的统计理论与优化算法研究，2026.01-2028.12，在研，主持；

2.国家自然科学基金“面上”：支持张量机的优化理论与快速算法，2023.01-2026.12，在研，参与；

3.国家重点研发计划：精准医学的多尺度因果理论与应用，2022.12-2027.11，在研，参与.

主要学术成果

1. Shuai Li, Ziyan Luo, Yang Chen. A Lagrange–Newton algorithm for tensor sparse principal component analysis, Optimization, 73(9) (2024) 2933-2951.

2. Yang Chen, Ziyan Luo，Lingchen Kong. Low-rank tensor regression for selection of grouped variables, Journal of Multivariate Analysis, 203（2024）105339.

3. Xin Li, Ziyan Luo, Yang Chen. Sparse least squares solutions of multilinear equations, Linear and Multilinear Algebra, 72(8) (2024), 1279-1291.

4. Yang Chen, Ziyan Luo. Group SLOPE penalized low-rank tensor regression, Journal of Machine Learning Research, 24 (2023), 1-30.

5. Yangxin Wei, Ziyan Luo, Yang Chen. Low-rank tensor Huber regression, Pacific Journal of Optimization, 18 (2022) 439–458.

6. Yang Chen, Ziyan Luo，Lingchen Kong. L2,0-norm based selection and estimation for multivariate generalized linear models, Journal of Multivariate Analysis, 185 (2021) 104782.