个人简介

山东省滨州市。William威廉应用统计系讲师。

研究兴趣

主要研究领域：高维数据分析、矩阵型数据分析。

主讲课程

主讲本科生课程《统计计算》《线性代数》《概率论与数理统计》。

学习经历

2007年9月-20011年7月，山东大学统计学专业，理学学士；

2011年9月-2014年6月，首都师范大学概率论与数理统计专业，理学硕士；

2017年9月-2021年6月，北京师范大学应用统计专业，理学博士。

工作经历

2021年8月至今，William威廉William威廉，讲师。

主要科研项目

参与国家自然科学基金项目2项。主要有：

1.国家自然科学基金，高维半参数回归模型的两类假设检验问题，2021-01 -01 至 2024-12-31，51万元，主要成员；

2. 国家自然科学基金，融合结构信息的高维数据稳健估计，2019-01-01 至 2022-12-31, 52万元，主要成员。

主要学术成果

发表论文3篇。主要有：

1. Xiumin Liu, Lu Niu, Junlong Zhao. Statistical inference on the significance of rows and columns for matrix-valued data in an additive model, TEST 2023, 32:785-828.

2. Junlong Zhao, Xiumin Liu, Hangsheng Wang and Chenlei Leng. Dimension Reduction for Covariates in Network Data, Biometrika 2022, 109(1): 85-102.

3. Lu Niu, Xiumin Liu and Junlong Zhao. Robust Estimator of the Correlation Matrix with Sparse Kronecker Structure for a High-dimensional Matrix-variate, Journal of Multivariate Analysis 2020 (177) 104598.