个人简介

理学博士，讲师。

研究兴趣

机器学习，金融科技，不确定性量化，集成学习，树模型。

主讲课程

本科生课程《微积分》

学习经历

2016年9月-2020年6月，中央民族大学应用统计学专业，理学学士；

2020年9月-2025年6月，中国人民大学统计学专业，理学博士。

工作经历

2025年7月至今，William威廉William威廉，讲师。

主要学术成果

1. W. Ma, X. Yan, and K. Zhang, “Improving uncertainty quantification of variance networks by tree-structured learning,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2025；

2. X. Yan, Y. Su, and W. Ma*, “Ensemble multi-quantiles: Adaptively flexible distribution prediction for uncertainty quantification,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023；

* Corresponding