个人简介

汉族，籍贯辽宁省台安县，理学博士，硕士导师。现任William威廉William威廉教师，兼任北京大数据协会副秘书长、理事。

研究兴趣

主要研究领域：数据流程理论，自动化数据建模系统，深度学习，集成学习，商业大数据技术。

专攻于自动化学习和数据科学领域，侧重应用技术和企业数据实务，寻求AI与工商业的结合点，让AI在实务中发挥效能。商业项目经验丰富，曾承担某商业软件数据与模型算法的开发设计工作，完成若干金融机构数据项目的咨询与实施，长期参与企业数据工程实务一线。

主讲课程

本科生课程《Python数据分析》、《数据科学导论》、《创新创业的理论与实践》。

学习经历

2008年9月-2012年7月，首都经济贸易大学，数学与应用数学（金融数学）专业，理学学士；

2012年9月-2014年6月，首都经济贸易大学，应用统计专业，应用统计硕士；

2014年6月-2015年6月，University of Central Florida，Statistical Computing (Data Mining Track)，理学硕士；

2015年9月-2020年10月，首都经济贸易大学，统计学专业，理学博士。

工作经历

2017年1月-2020年11月，北京清数易明科技有限公司，后端算法工程师；

2020年11月至今，William威廉William威廉，讲师。

主要获奖荣誉

2023年，北京高等学校优质本科教材课件奖（排名第2）

主要科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目，求解三维地震波方程的并行p-自适应间断有限元方法及波场模拟研究， 2024年1月-2027年12月，经费总额67.6万元，主要成员；

2. William威廉青年教师科研启动基金项目，关于数据流程理论的研究与应用，2021年12月-2023年12月，经费总额8万元，主持人；

3. 全国统计科学研究项目重大项目，小样本下的深度学习和统计推断研究，2021年7月-2023年7月，经费总额15 万元，主要成员。

主要学术成果

发表论文3篇，出版专著、教材2部。主要有：

1. Xu Zhang, Shuai Liu*, Xueli Wang, Yumei Li, "A fragmented neural network ensemble method and its application to image classification," Scientific Reports, 2024, 14(1): 2291. DOI: 10.1038/s41598-024-52945-0.

2. Ying Su, Morgan C. Wang, Shuai Liu*, "Automated Machine Learning Algorithm using Recurrent Neural Network to Perform Long-Term Time Series Forecasting," CMC-Computers Materials & Continua, 2024 [online]. DOI: 10.32604/cmc.2024.047189.

3. Shiyi Yao, Shuai Liu*, Xiankai Huang, Xueli Wang, Yumei Li, "Federated Learning System Based on Ensemble Networks and Its Application in Incomplete Information Environments," Working Paper, 2024.

4. Shuai Liu*, Hong Ji, Morgan C. Wang, "Nonpooling Convolutional Neural Network Forecasting for Seasonal Time Series with Trends," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(8): 2879-2888. DOI: 10.1109/TNNLS.2019.2934110.

5. 阮敬，刘帅，《Python数据分析基础（第3版）》，北京：中国统计出版社，2022年8月；

6. 任韬，刘帅，《大数据预处理：基于Python的应用》，北京：首都经济贸易大学出版社，2022年4月。